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路况图像分割系统

2018.04.14

| 成果概况

图像分割是视觉任务中难度最高的技术,可实现目标轮廓的精确感知,生成图像语义描述,为图像理解提供必要的支撑。实验室开发的图像分割系统能够完成对图像像素级的识别,即分辨出图像中每个像素的类别,将同种类的目标像素涂上相同的颜色,精细的刻画目标边缘。系统采用了深度学习技术,通过大量标注的分割图片,训练出对应的分割模型,然后使用模型进行自动的实时分割。






| 成果成熟度

可产业化。


| 应用领域及市场前景

系统可为无人驾驶提供准确的路面感知,可用于场景理解,分割医学影像以帮助医生判断疾病等,具备广泛的市场前景。


| 合作方式

合作开发、技术入股、技术许可。


 


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